當前，數字經濟等新興產業正在蓬勃發展，很多建筑業企業在數字化建設中感受到了價值并取得了階段性成果。同時，有些建筑企業在數字化轉型上投入很大，但實際的效果并不好，其主要原因是沒有找到數字化轉型的方向。

建筑業企業數字化轉型面臨的阻礙與挑戰，主要表現在三大方面：一是項目管理精細化方面。建筑業參與方眾多、項目類型各異，很難做到數據管理標準的統一，很難實現有效的選拔機制和持續的人才輸出，各業務間難以實現卓效的協調和多方合作。

二是信息共享方面，項目業務復雜，同時涉及各專業領域的分包單位，收集的數據信息不翔實、不準確、不及時，不能作為決策依據。

三是在采購層面，建筑企業采購員眾多，采購員與管理者之間信息不透明，供應商資源少，導致價格層面沒優勢，產品質量也很難有對比。

面對阻礙與挑戰，被動觀望顯然解決不了問題，建筑業企業應該轉變思維，借助先進的數字化技術，解決在數字化推進過程中遇到的問題，才是轉型成功的關鍵。

項目管理實現精細化的關鍵在于實現生產要素的數字化，即生產要素管理一體化。將生產要素通過智慧工地的人工智能、物聯網等數字化手段進行處理，進而實現基于數據的協調與決策，讓管理更精細。

企業管理實現集約化的關鍵在于管理和協作在線化，即實現項企一體化。項企一體化更直接的效果是項目和企業層面的數據互聯互通，橫向打通企業各部門之間、企業與項目之間的數據壁壘，創造數據協同價值。要實現項企一體化，需要關注數據，從數據中挖掘更大的管理價值，用數據創造價值，積累企業的數據資產，為企業賦能。

在采購執行環節中，根據規則自動審批、執行、支付、發貨，從而有效地管理風險，確保合規性，提高采購執行效率，并基于歷史沉淀數據，建立供應商畫像模型，對供應商進行多維度、標簽化處理，并結合交易數據不斷完善，從而實現供應商績效的數字化管理。另一方面， 可以通過數據挖掘匹配多種數據源，結合行業發展動態，實現供應商信息、價格等關鍵信息的精準預測，從而幫助企業提升采購風險管控能力。

智能化采購可以基于先進的算法技術，實現可視化管理功能，直觀展現尋源洞察與建議，簡化決策制定流程，縮短決策周期，提升企業市場靈活度。例如，智能化采購能夠通過預測供應商對企業成本與風險的影響，為尋源提供可視化預測及業務洞察，幫助企業制定尋源決策。又如，智能化采購能夠通過建立支出管理分析模型，實現實時采購支出結構的可視化分析，進而定位關鍵支出，幫助企業實現采購支出優化決策。

數字技術的創新應用正深刻改變傳統生產管理模式，產業新生態在“大破大立”中逐漸形成。雖然數字化充滿挑戰與機遇，但企業一定要選對方向、躬身入局、快速迭代。